为试验结果带来的价值
借助Xcellerate数据审查,数据管理人员可以检测丢失数据的情况和源头、高查询率、数据延迟输入以及其他影响试验数据完整性的数据质量问题。这有助于在试验期间做出更明智的决定,并确保为数据库锁定做好准备。
Xcellerate数据审查使数据管理员可以有效地管理高质量数据,确保为数据库锁定做好准备。
通过高级工作流引擎加快和自动解决问题
Conducts comprehensive discrepancy management with automatic recognition of repeated non-EDC edit checks
Handles bulk queries for identified discrepancies; integrates with EDC for query automation
借助Xcellerate数据审查,数据管理人员可以检测丢失数据的情况和源头、高查询率、数据延迟输入以及其他影响试验数据完整性的数据质量问题。这有助于在试验期间做出更明智的决定,并确保为数据库锁定做好准备。
管理临床数据仓库需要进行数据输入和验证,但是许多因素都会减慢这一过程。数据过载和多个数据存储库会影响数据管理人员提取有价值数据的能力,并可能加剧试验的复杂性。持续维护、缺乏灵活性和集成性经常会妨碍数据清理工作,从而导致临床试验进度的延误。
Xcellerate数据审查通过提供对缺失页面的详细跟踪,列出未完成的查询并通过自动报告发现数据差异,从而解决这些问题。