Xcellerate统计审核

Xcellerate统计审查可确保所收集的临床研究数据的有效性，识别非典型的临床中心数据并解决研究质量问题，以免对试验产生负面影响。

通过审核记录和历史追踪，支持遵守ICH GCP和其他准则

访问关键信息，以进行指标报告并确定趋势走向

通过最尖端的架构根据目前和未来的数据量进行扩展

为试验结果带来的价值

借助成熟的统计技术，Xcellerate统计审查让统计人员能够评估数据，以便识别错误的条目和处理错误以及潜在的欺诈性数据。此外，Xcellerate统计审查在整个试验执行过程中会向监测和数据管理团队提供有关其关注领域的相关通知。

统计人员及时识别研究数据问题的能力对于任何试验的结果都至关重要。错误的数据可指出操作问题，尽早解决这些问题有助于优先考虑患者安全性、提高数据质量、降低风险、提高操作效率并做出更明智的决策。

Xcellerate统计审查让统计人员和非统计人员都能通过查找非典型数据模式来评估功效和安全性数据。通过使用统计技术来识别非随机异常值并评估异常值、欺诈和质量问题，项目团队可以确定需要特别关注的领域。